เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เทรน SGB Regressor

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เทรน SGBR sgbr ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า และทำนายป้ายกำกับของชุดทดสอบ

ชุดข้อมูลความต้องการใช้บริการจักรยานโหลดและประมวลผลไว้ให้แล้ว โดยแบ่งเป็นข้อมูลเทรน 80% และข้อมูลทดสอบ 20% feature matrix X_train และ X_test, อาร์เรย์ป้ายกำกับ y_train และ y_test รวมถึง instance ของโมเดล sgbr ที่กำหนดไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า ล้วนพร้อมใช้งานใน workspace แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Fit sgbr กับชุดข้อมูลเทรน
  • ทำนายป้ายกำกับของชุดทดสอบ แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับ y_pred

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit sgbr to the training set
____

# Predict test set labels
y_pred = ____
แก้ไขและรันโค้ด