เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ประเมิน SGB Regressor

เตรียมทุกอย่างพร้อมแล้วสำหรับการหาค่า RMSE ของชุดทดสอบจากโมเดล sgbr ซึ่งจะได้ประเมินในแบบฝึกหัดนี้

y_pred และ y_test พร้อมใช้งานใน workspace ของคุณแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import mean_squared_error โดยใช้ชื่อย่อว่า MSE จาก sklearn.metrics

  • คำนวณค่า MSE ของชุดทดสอบ แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับ mse_test

  • คำนวณค่า RMSE ของชุดทดสอบ แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับ rmse_test

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import mean_squared_error as MSE
____

# Compute test set MSE
mse_test = ____

# Compute test set RMSE
rmse_test = ____

# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))
แก้ไขและรันโค้ด