ไฮเปอร์พารามิเตอร์ของ Decision Tree
ในแบบฝึกหัดต่อไปนี้ คุณจะได้กลับมาใช้ชุดข้อมูล Indian Liver Patient ที่เคยแนะนำไปในบทก่อนหน้า
โจทย์คือการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ของ classification tree เนื่องจากชุดข้อมูลนี้มีความไม่สมดุล จึงใช้คะแนน ROC AUC เป็นเมตริกแทนความแม่นยำ
เราได้สร้าง DecisionTreeClassifier และกำหนดให้กับ dt โดยใช้ไฮเปอร์พารามิเตอร์ค่าเริ่มต้นของ sklearn คุณสามารถตรวจสอบไฮเปอร์พารามิเตอร์ของ dt ได้ใน console
ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่ไฮเปอร์พารามิเตอร์ของ dt?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด