สร้างและทดสอบย้อนหลังกลยุทธ์ตามแนวโน้ม
ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้สร้างสัญญาณโดยใช้ตัวชี้วัด EMA สองตัว เมื่อ EMA ระยะสั้นมีค่ามากกว่า EMA ระยะยาว สัญญาณจะเป็น 1 ซึ่งหมายถึงการเปิด Long Position ในตลาด และในทางกลับกัน เมื่อ EMA ระยะสั้นมีค่าน้อยกว่า EMA ระยะยาว สัญญาณจะเป็น -1 ซึ่งหมายถึงการเปิด Short Position ตอนนี้จะนำสัญญาณดังกล่าวมาสร้างกลยุทธ์ตามแนวโน้ม และทดสอบย้อนหลังโดยใช้ข้อมูลหุ้น Google
ข้อมูลราคาย้อนหลังของหุ้น Google ถูกโหลดไว้ล่วงหน้าในตัวแปร price_data แพ็กเกจ bt ได้รับการ import ให้แล้ว และ signal จากแบบฝึกหัดก่อนหน้าพร้อมใช้งาน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การเทรดทางการเงินด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Define the strategy
bt_strategy = bt.Strategy('EMA_crossover',
[____,
bt.algos.Rebalance()])