เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

พล็อตฮิสโตแกรมของผลตอบแทน

ในฐานะนักเทรด การวิเคราะห์โปรไฟล์ผลตอบแทนของสินทรัพย์ถือเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นช่วงของการเปลี่ยนแปลงราคา การกระจายของผลตอบแทน และอื่น ๆ ตลอดหลายปีที่ผ่านมา ทั้งแฟนคลับและนักชอร์ตเซลล์ของ Tesla ต่างเก็งกำไรหุ้น Tesla อย่างดุเดือด ส่งผลให้ราคาหุ้นมีความผันผวนสูง คุณมีข้อมูลราคารายวันย้อนหลังของ Tesla และต้องการตรวจสอบปรากฏการณ์นี้

ข้อมูลหุ้นถูกโหลดไว้ล่วงหน้าในตัวแปร tsla_data และได้นำเข้า matplotlib.pyplot ในชื่อ plt แล้ว การปรับแต่งกราฟเพิ่มเติม เช่น ชื่อกราฟและป้ายแกน ได้เตรียมไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การเทรดทางการเงินด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงรายวันจากราคา Close แล้วบันทึกไว้ในคอลัมน์ใหม่ชื่อ daily_return
  • พล็อตฮิสโตแกรมของ daily_return โดยกำหนดขนาด bin เป็น 100

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100

# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด