การพยากรณ์ยอดขายพร้อมส่วนลด
การขายสินค้ามักมาพร้อมกับชุดสินค้าพิเศษและส่วนลด ซึ่งเป็นเครื่องมือทางการตลาดที่ดีและช่วยระบายสต็อกได้อีกด้วย มาดูบริษัท T-Z กันอีกครั้ง
T-Z เปิดตัวเสื้อยืดคอลเลกชันใหม่ที่ได้แรงบันดาลใจจากมีมของดาราดัง ราคาตัวละ 40 USD บริษัทมีสต็อก Celebshirt1 เหลืออยู่ และเพื่อรับการเปิดตัว Celebshirt2 ในเดือนกุมภาพันธ์ จึงประกาศลดราคา Celebshirt1 40% ในเดือนดังกล่าว
สำหรับแบบฝึกหัดนี้ ราคาเป็น USD และจำนวนหน่วยคือยอดขายรวมในแต่ละเดือน โดยได้กำหนดตัวแปรต่อไปนี้ไว้ให้แล้ว:
sales_price = 40
units_january = 500
units_february = 700
ยอดขายในเดือนมกราคมเป็นยอดขายของ Celebshirt1 เพียงอย่างเดียว
ยอดขายในเดือนกุมภาพันธ์ประกอบด้วย Celebshirt1 และ Celebshirt2 ในอัตราส่วน 45:55
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- พยากรณ์ยอดขายสำหรับเดือนมกราคม (ไม่มีส่วนลด)
- พยากรณ์ยอดขายสำหรับเดือนกุมภาพันธ์ (ราคาที่มีส่วนลด:
dsales_price) - แสดงผลยอดขายของเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____
# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6
# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)
# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))