การคำนวณการพยากรณ์ทางเลือกสำหรับ Netflix
สมมติฐานเดิมมีดังนี้: จำนวนผู้ใช้บริการทั้งหมดที่อัตราความสำเร็จ 78% จะได้ผู้ใช้บริการ 39,000 ราย ซึ่งเราใช้ตัวเลขนี้ในการสร้างตัวเลขพยากรณ์
อย่างไรก็ตาม อัตราความสำเร็จสำหรับปี 2019 ได้รับการคำนวณใหม่โดยมีความน่าจะเป็นอยู่ที่ 65% และฝ่ายบริหารได้ขอให้เราจัดทำการพยากรณ์ที่ปรับปรุงแล้วโดยอิงจากค่านี้
อัตราส่วนระหว่างผู้ใช้บริการและยอดขายคือผู้ใช้บริการ 1 ราย ต่อยอดขาย 0.46 USD ซึ่งกำหนดไว้ในตัวแปร sales_subs_ratio นอกจากนี้ ตัวแปรสำหรับจำนวนผู้ใช้บริการต่อหนึ่งเปอร์เซ็นต์พอยต์ (n_subscribers_per_pp) และผลการคำนวณก่อนหน้าของ forecast1 ก็ได้ถูกกำหนดค่าไว้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Set the proportion of successes to 65%
pct_success2 = ____
# Calculate the number of subscribers
n_subscribers2 = ___
# Calculate the new forecast
forecast2 = ____ * ____