เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การพยากรณ์งบดุลของ Ford

เมื่อได้อัตราส่วนต่างๆ ของ Ford แล้ว ฝ่ายบริหารต้องการปรับปรุงตัวเลขเหล่านี้สำหรับปีการเงิน 2018

มีอัตราส่วนหนึ่งที่ฝ่ายบริหารให้ความสำคัญเป็นพิเศษ ได้แก่ อัตราส่วนวันเก็บหนี้ (debtor days) ซึ่งปัจจุบันอยู่ที่ 146 วัน แม้จะดีกว่า Nissan (244 วัน) แต่ยังสูงกว่า Toyota ซึ่งเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม (31 วัน) มาก

ฝ่ายบริหารต้องการลดวันเก็บหนี้ให้ต่ำกว่า 100 วัน

ตัวแปรต่อไปนี้ถูกกำหนดไว้แล้ว:

  • filtered_balance_sheet มีข้อมูลแถวลูกหนี้ในงบดุล
  • ddays = 99 คือเป้าหมายวันเก็บหนี้
  • sales = 156776 คือยอดขายรวมที่มีอยู่

สูตรคำนวณวันเก็บหนี้คือ: \(\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365\)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate the forecasted sales 
f_sales = ____ * ____

# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365

print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))
แก้ไขและรันโค้ด