เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

งบกำไรขาดทุนของ Tesla

ชุดข้อมูลงบกำไรขาดทุนของ Tesla มีชื่อว่า income_statement

ชุดข้อมูลนี้มีคอลัมน์สุดท้ายชื่อ Trailing Twelve Months (TTM) ซึ่งคือข้อมูล 12 เดือนล่าสุดที่มีอยู่ เราจะนำข้อมูลนี้ไปใช้คำนวณการพยากรณ์ปี 2018 ของ Tesla

เราสนใจเฉพาะแถว 'Revenue', 'Gross profit', 'Total operating expenses' และ 'Net income' เท่านั้น จึงจะสร้างงบกำไรขาดทุนที่กรองแล้วเพื่อแสดงเฉพาะแถวเหล่านี้ โดยโค้ดสำหรับการกรองใช้รูปแบบดังนี้

dataframe[dataframe.columnname.isin(list_of_categories)]

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดู income_statement ใน shell
  • สร้างลิสต์ชื่อ interesting_metrics ที่บรรจุแถวที่เราสนใจ
  • ใช้เมธอด .isin() เพื่อกรองงบกำไรขาดทุนให้แสดงเฉพาะแถวที่ metric อยู่ใน interesting_metrics
  • ดูผลลัพธ์ที่ได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Choose some interesting metrics
interesting_metrics = ['____', '____', '____', '____']

# Filter for rows containing these metrics
filtered_income_statement = income_statement[income_statement.____.____(____)]

# See the result
print(filtered_income_statement)
แก้ไขและรันโค้ด