การทำงานกับชุดข้อมูล - การรวมชุดข้อมูล
ในตัวอย่างนี้ เราจะทำงานกับชุดข้อมูลสองชุด ได้แก่ df1 และ df2 ลองพิมพ์ทั้งสองชุดออกมาในคอนโซลเพื่อดูข้อมูลที่มีอยู่ จะสังเกตได้ว่าทั้งสองชุดใช้รูปแบบวันที่ที่แตกต่างกัน
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง df1 ระบุเดือนด้วย ชื่อ (เช่น 02-Feb-18) ขณะที่ df2 ระบุเดือนด้วย ตัวเลข (เช่น 06/01/2018) นอกจากนี้ df1 ใช้เครื่องหมายยัติภังค์ (-) เป็นตัวคั่น ส่วน df2 ใช้เครื่องหมายทับ (/) เป็นตัวคั่น
เราจะนำชุดข้อมูลทั้งสองมารวมกันเพื่อสร้างการพยากรณ์แบบรวมสำหรับไตรมาสนี้ ในการทำเช่นนั้น จำเป็นต้องแปลงรูปแบบวันที่ที่แตกต่างกันของ df1 และ df2 ให้ตรงกัน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}