เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การพยากรณ์กำไรของ Tesla

เช่นเดียวกับแบบฝึกหัดก่อนหน้า ชุดข้อมูลงบกำไรขาดทุนของ Tesla ใช้ชื่อว่า income_statement โดยใช้สิ่งที่เรียนรู้ไปแล้ว เราจะเพิ่มคอลัมน์ใหม่สำหรับข้อมูลพยากรณ์ปี 2018 ซึ่งกำหนดหัวคอลัมน์เป็น "Forecast"

ในแบบฝึกหัดนี้ ให้ตั้งค่า filtered_income_statement ให้แสดงเฉพาะแถว 'Revenue'

จำไว้ว่าคอลัมน์ TTM คือค่าย้อนหลัง 12 เดือนล่าสุดที่จะนำมาใช้เป็นฐานสำหรับการพยากรณ์ปี 2018 ข้อมูลที่มีสำหรับปี 2018 มีดังนี้

  • ผลการวิเคราะห์ความต้องการของตลาดคาดการณ์ว่ารายได้จะเพิ่มขึ้นเป็น 13,000 ในปี 2018 เนื่องจากยอดขาย Model 3 ที่สูงขึ้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง filtered_income_statement โดยกรองเฉพาะแถว revenue_metric
  • ดึงจำนวนคอลัมน์ของ filtered_income_statement โดยใช้ฟังก์ชัน len() กับแอตทริบิวต์ columns
  • แทรกคอลัมน์ใหม่ใน filtered_income_statement
    • กำหนดตำแหน่งให้อยู่ท้ายสุด (ใช้ n_cols เป็นค่า location)
    • ใช้ 'Forecast' เป็นชื่อคอลัมน์
    • ใส่ค่า 13000
  • แสดงผลลัพธ์

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

revenue_metric = ['Revenue']

# Filter for rows containing the revenue metric
filtered_income_statement = ____[____.____.____(____)]

# Get the number of columns in filtered_income_statement
n_cols = ____(filtered_income_statement.____)

# Insert a column in the correct position containing the column 'Forecast'
filtered_income_statement.insert(____, '____', ___) 

# See the result
print(filtered_income_statement)
แก้ไขและรันโค้ด