การกำหนด dependencies สำหรับ Netflix
Netflix ได้จัดทำประมาณการณ์ถึงปีการเงิน 2019 ไว้ใน netflix_f_is โดยใช้ตัวเลขยอดขายปี 2019 ที่อิงจาก dependency ต่อไปนี้:
- จำนวนสมาชิกที่ใช้งานอยู่ ซึ่งขึ้นอยู่กับความสำเร็จของซีรีส์ออริจินัลของ Netflix
สำหรับปี 2019 ความสำเร็จของซีรีส์ออริจินัล (ทั้งด้านคำวิจารณ์และรายได้) ประเมินไว้ที่ 78% โดยจำนวนสมาชิกทั้งหมดต่อเปอร์เซ็นต์พอยต์คือ 500 และกำหนดไว้ในตัวแปร n_subscribers_per_pp (กล่าวคือ มีความสัมพันธ์เชิงคำนวณระหว่างความสำเร็จของซีรีส์กับจำนวนสมาชิก)
ในแบบฝึกหัดนี้ จะคำนวณว่ายอดขายในประมาณการณ์พึ่งพาจำนวนสมาชิกมากน้อยเพียงใด ซึ่งจะนำไปใช้ในแบบฝึกหัดถัดไป
สามารถพิมพ์ประมาณการณ์ Netflix netflix_f_is ใน shell เพื่อดูข้อมูลได้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))