เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้างการคาดการณ์แบบทางเลือก

ตอนนี้เราจะสร้างการคาดการณ์แบบทางเลือกสำหรับ Txs Tools การคาดการณ์ไตรมาสใหม่นี้อิงจากข้อมูลจริงในช่วง ก.ค. - ส.ค. และข้อมูลการคาดการณ์ที่ปรับแล้วสำหรับเดือน ก.ย. ข้อมูล (จำนวนหน่วยที่ขายได้) มีดังนี้:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

การคำนวณ dependencies ได้ดำเนินการเสร็จสิ้นแล้วจากแบบฝึกหัดก่อนหน้า ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมีดังนี้:

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____
แก้ไขและรันโค้ด