การสร้างการคาดการณ์แบบทางเลือก
ตอนนี้เราจะสร้างการคาดการณ์แบบทางเลือกสำหรับ Txs Tools การคาดการณ์ไตรมาสใหม่นี้อิงจากข้อมูลจริงในช่วง ก.ค. - ส.ค. และข้อมูลการคาดการณ์ที่ปรับแล้วสำหรับเดือน ก.ย. ข้อมูล (จำนวนหน่วยที่ขายได้) มีดังนี้:
Jul = 700Aug = 220Sep = 520
การคำนวณ dependencies ได้ดำเนินการเสร็จสิ้นแล้วจากแบบฝึกหัดก่อนหน้า ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมีดังนี้:
base_cost_price = 7base_sales_price = 15
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ทางการเงินด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
def ____(____, ____, ____):
res = []
for sales in sales_usd:
if sales >= 350:
sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
else:
sales_dep = sales * base_sales_price
if sales >= 500:
cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
else:
cost_dep = sales * base_cost_price
res.append(sales_dep - cost_dep)
return ____