เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Output layer โดยใช้ shared layer

เมื่อค้นหาความ "แข็งแกร่ง" ของแต่ละทีมแล้ว ให้นำค่าความแข็งแกร่งของทั้งสองทีมมาลบกัน เพื่อประเมินว่าทีมใดมีแนวโน้มจะชนะการแข่งขัน

แนวคิดนี้คล้ายกับการใช้ค่า seed ที่คณะกรรมการจัดการแข่งขันกำหนดขึ้น ซึ่งก็เป็นตัววัดความแข็งแกร่งของทีมเช่นกัน แต่แทนที่จะใช้ผลต่างของ seed เพื่อทำนายผลต่างของคะแนน เราจะใช้ผลต่างของโมเดลความแข็งแกร่งของทีมที่สร้างขึ้นเองแทน

เลเยอร์ subtract จะรวมค่าน้ำหนักจากทั้งสองเลเยอร์โดยการลบออกจากกัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import เลเยอร์ Subtract จาก keras.layers
  • นำผลลัพธ์การค้นหาความแข็งแกร่งของทั้งสองทีมที่ทำไว้ก่อนหน้ามารวมกัน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the Subtract layer from tensorflow.keras
from tensorflow.keras.layers import ____

# Create a subtract layer using the inputs from the previous exercise
score_diff = ____()([____, ____])
แก้ไขและรันโค้ด