ค้นหาข้อมูลอินพุตทั้งสองในโมเดลเดียวกัน
เมื่อมีโมเดลความแข็งแกร่งของทีมและ input layer สำหรับแต่ละทีมแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือนำข้อมูลอินพุตของทีมไปค้นหาในโมเดลความแข็งแกร่งที่ใช้ร่วมกัน โดยอินพุตทั้งสองจะใช้ค่าน้ำหนัก (weights) ชุดเดียวกัน
ในชุดข้อมูลนี้มีทีมทั้งหมด 10,888 ทีม เป้าหมายคือเรียนรู้คะแนนความแข็งแกร่งของแต่ละทีม เพื่อให้สามารถทำนายผลการแข่งขันระหว่างคู่ทีมใดก็ได้ แม้ว่าสองทีมนั้นจะไม่เคยพบกันมาก่อน นอกจากนี้ คะแนนความแข็งแกร่งจะต้องมีค่าเท่ากัน ไม่ว่าทีมนั้นจะเป็นทีมเจ้าบ้านหรือทีมเยือน
เพื่อให้ได้ผลดังกล่าว จะใช้ shared layer ที่กำหนดโดยโมเดลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ (team_strength_model()) ซึ่งสร้างไว้ในแบบฝึกหัดที่ 3 ร่วมกับ input layer ทั้งสอง (team_in_1 และ team_in_2) จากแบบฝึกหัดก่อนหน้า ซึ่งทั้งหมดนี้พร้อมใช้งานใน workspace แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras
คำแนะนำการฝึกหัด
- ค้นหา ID ของทีมแรกในโมเดลความแข็งแกร่งของทีม
- ค้นหา ID ของทีมที่สองในโมเดลความแข็งแกร่งของทีม
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Lookup team 1 in the team strength model
team_1_strength = ____
# Lookup team 2 in the team strength model
team_2_strength = ____