เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฝึกโมเดลที่มีสอง output

เมื่อกำหนดโมเดลที่มี 2 output แล้ว ให้นำไปฝึกกับข้อมูลการแข่งขัน โดยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น games_tourney_train และ games_tourney_test แล้ว ให้ใช้ชุดข้อมูล training ในการฝึกก่อน

โมเดลนี้จะใช้ค่า seed ก่อนการแข่งขัน รวมถึงค่าพยากรณ์ก่อนการแข่งขันจากโมเดล regular season ที่สร้างไว้ก่อนหน้าในคอร์สนี้

เพื่อให้ชัดเจน โมเดลนี้จะพยากรณ์คะแนนของทั้งสองทีม

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ฝึกโมเดลกับชุดข้อมูล games_tourney_train โดยใช้ 100 epochs และ batch size เท่ากับ 16384
  • คอลัมน์ input คือ 'seed_diff' และ 'pred'
  • คอลัมน์เป้าหมายคือ 'score_1' และ 'score_2'

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
  		  games_tourney_train[['____', '____']],
  		  verbose=True,
  		  ____,
  		  ____)
แก้ไขและรันโค้ด