เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฝึกโมเดลด้วยข้อมูลการแข่งขันบาสเกตบอล

เมื่อคอมไพล์โมเดลเรียบร้อยแล้ว ก็ถึงเวลาฝึกโมเดลด้วยข้อมูลจริง!

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ชุดข้อมูลคะแนนจากการแข่งขันบาสเกตบอลระดับมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกา แต่ละแถวของชุดข้อมูลประกอบด้วย ID ของทีม ได้แก่ team_1 และ team_2 ในรูปแบบจำนวนเต็ม นอกจากนี้ยังมีค่าความต่างของ seed ระหว่างสองทีม (seed คือลำดับความแข็งแกร่งของทีมที่คณะกรรมการการแข่งขันกำหนด) และค่าความต่างของคะแนน (เช่น ถ้า team_1 ชนะด้วยคะแนน 5 แต้ม ค่าความต่างของคะแนนคือ 5)

ในการฝึกโมเดล ให้ส่งเมทริกซ์ของตัวแปร X (ในที่นี้คือหนึ่งคอลัมน์: ค่าความต่างของ seed) และเมทริกซ์ของตัวแปร Y (ในที่นี้คือหนึ่งคอลัมน์: ค่าความต่างของคะแนน)

DataFrame games_tourney พร้อมกับออบเจ็กต์ model ที่คอมไพล์แล้วพร้อมใช้งานใน workspace ของคุณ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ฝึกโมเดลโดยใช้ seed_diff เป็นตัวแปร input และ score_diff เป็นตัวแปร output
  • ใช้จำนวน epoch เท่ากับ 1, batch size เท่ากับ 128 และแบ่งข้อมูลสำหรับ validation ออก 10%

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Now fit the model
____(games_tourney_train[____], games_tourney_train[____],
          epochs=____,
          batch_size=____,
          validation_split=____,
          verbose=True)
แก้ไขและรันโค้ด