ประเมินโมเดลบนข้อมูลทดสอบจากทัวร์นาเมนต์
โมเดลที่ฝึกกับข้อมูลฤดูกาลปกติ (model) จากแบบฝึกหัดก่อนหน้า และชุดข้อมูลทัวร์นาเมนต์ (games_tourney) พร้อมใช้งานใน workspace ของคุณแล้ว
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะนำโมเดลไปประเมินกับชุดข้อมูลใหม่นี้ ผลการประเมินจะบอกได้ว่าโมเดลสามารถทำนายผลการแข่งขันในทัวร์นาเมนต์ได้ดีเพียงใด โดยอาศัยโมเดลที่ฝึกจากข้อมูลฤดูกาลปกติ ซึ่งน่าสนใจมาก เพราะหลายทีมที่แข่งกันในทัวร์นาเมนต์อาจไม่เคยพบกันในฤดูกาลปกติมาก่อน จึงเป็นการตรวจสอบที่ดีว่าโมเดลไม่ได้เกิด overfitting
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras
คำแนะนำการฝึกหัด
- กำหนดคอลัมน์
'team_1'และ'team_2'จากgames_tourneyให้กับinput_1และinput_2ตามลำดับ - ประเมินโมเดล
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Get team_1 from the tournament data
input_1 = games_tourney[____]
# Get team_2 from the tournament data
input_2 = games_tourney[____]
# Evaluate the model using these inputs
print(____([____, ____], games_tourney[____], verbose=False))