เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Dense layers

เมื่อสร้าง Input layer แล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการเพิ่ม Dense layer

Dense layer จะเรียนรู้ weight matrix โดยมิติแรกของ matrix สอดคล้องกับมิติของข้อมูล input และมิติที่สองสอดคล้องกับมิติของข้อมูล output ทั้งนี้ Input layer ของคุณมี shape เป็น 1 ดังนั้น output layer จะมี shape เป็น 1 เช่นกัน ซึ่งหมายความว่า Dense layer จะเรียนรู้ weight matrix ขนาด 1x1

ในแบบฝึกหัดนี้ จะเพิ่ม dense layer ให้กับโมเดล โดยต่อจาก input layer

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import ฟังก์ชัน Dense layer จาก keras.layers
  • สร้าง Dense layer ที่มี 1 unit
  • ส่ง input_tensor ไปยัง output_layer()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load layers
from tensorflow.keras.layers import Input, ____

# Input layer
input_tensor = Input(shape=(1,))

# Dense layer
output_layer = ____

# Connect the dense layer to the input_tensor
output_tensor = output_layer(____)
แก้ไขและรันโค้ด