เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฝึกและประเมินโมเดล

เมื่อกำหนดโมเดลใหม่แล้ว ให้ฝึกโมเดลด้วยข้อมูลบาสเกตบอลในฤดูกาลปกติ

ใช้ model ที่ฝึกไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า (ซึ่งฝึกด้วยข้อมูลฤดูกาลปกติ) แล้วประเมินโมเดลบนข้อมูลเกมการแข่งขัน (games_tourney)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ฝึกโมเดลบนชุดข้อมูล games_season โดยใช้คอลัมน์ 'team_1', 'team_2' และ 'home' เป็น input และคอลัมน์ 'score_diff' เป็น target
  • ฝึกโมเดลโดยใช้ 1 epoch, แบ่ง validation split 10% และกำหนด batch size เป็น 2048
  • ประเมินโมเดลบน games_tourney โดยใช้ input และ output ชุดเดิม

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
          ____,
          epochs=____,
          verbose=____,
          validation_split=____,
          batch_size=____)

# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))
แก้ไขและรันโค้ด