เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โมเดลที่มีสอง output แบบง่าย

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ข้อมูลการแข่งขันเพื่อสร้างโมเดลเดียวที่ทำนายผลได้ 2 ค่าพร้อมกัน ได้แก่ คะแนนของทั้งสองทีมในแต่ละเกม โดย input จะประกอบด้วยความแตกต่างของ seed ของสองทีม รวมถึงผลต่างของคะแนนที่คาดการณ์ไว้จากโมเดลที่สร้างในบทที่ 3

ผลลัพธ์จากโมเดลจะเป็นคะแนนที่คาดการณ์ของทีม 1 และทีม 2 แนวทางนี้เรียกว่า "multiple target regression" ซึ่งเป็นการใช้โมเดลเดียวทำนายผลออกมามากกว่าหนึ่งค่า

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง input layer เดียวที่รับข้อมูล 2 คอลัมน์
  • เชื่อมต่อ input นี้เข้ากับ Dense layer ที่มี 2 units
  • สร้างโมเดลโดยกำหนดให้ input_tensor เป็น input และ output_tensor เป็น output
  • คอมไพล์โมเดลโดยใช้ 'adam' เป็น optimizer และ 'mean_absolute_error' เป็น loss function

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define the input
input_tensor = ____

# Define the output
output_tensor = ____

# Create a model
model = ____

# Compile the model
____
แก้ไขและรันโค้ด