Jämförelse av Weibull- och log-normalmodellen I
I den här övningen ska du lägga till korrekta överlevnadssannolikheter i en dataram. Den här dataramen används sedan för att plotta överlevnadskurvorna. surv_wide är en bred dataram som innehåller information om hormonell behandling samt överlevnadskurvorna för Weibull- och log-normalmodellerna.
Paketen survival, survminer och reshape2 samt datasetet GBSG2 är redan inlästa i den här övningen.
Den här övningen är en del av kursen
Överlevnadsanalys i R
Övningsinstruktioner
- Omvandla dataramen till långt format med hjälp av melt.
- Använd
surv_long$surv_idför att lägga till korrekta överlevnadssannolikheter,surv, i dataramen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Melt the data.frame into long format.
surv_long <- melt(surv_wide, ___ = c("horTh", "dist"), ___ = "surv_id", ___ = "time")
# Add column for the survival probabilities
surv_long$surv <- surv[as.numeric(surv_long$___)]
# Add columns upper, lower, std.err, and strata contianing NA values
surv_long[, c("upper", "lower", "std.err", "strata")] <- NA