Första Kaplan-Meier-skattningen

I den här övningen använder vi samma data som visades i videon. Vi tittar närmare på funktionen survfit() och det objekt den genererar. Övningen hjälper dig att utforska survfit-objektet.

Paketet survival är redan inläst för dig i den här övningen.

Den här övningen är en del av kursen

Överlevnadsanalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Utforska funktionen survfit() genom att ange ?survfit i konsolen.
Beräkna Kaplan-Meier-skattningen med hjälp av survfit().
Undersök strukturen hos survfit-objektet med str().
Skapa en data.frame med de fyra tidpunkterna, motsvarande antal i riskzonen (n.risk), antal observationer med en händelse (n.event), antal censurerade observationer (n.censor) och värdet på överlevnadskurvan (surv). Hämta all information från survfit-objektet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create time and event data
time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

# Compute Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(___(___, ___) ~ ___)
km

# Take a look at the structure
str(___)

# Create data.frame
data.frame(time = km$time, n.risk = ____, n.event = ____,
  n.censor = ____, surv = ___)

Redigera och kör kod