Slutuppgift: Jämföra överlevnadskurvor
Vi såg i föregående övning att prestationspoäng faktiskt påverkar överlevnadssannolikheten. Nu ska vi titta på överlevnadskurvan för alla individer med hjälp av Kaplan-Meier-skattningen och jämföra den med kurvan från en Cox-modell som tar performance i beaktning. Observera att för Cox-modeller kan du direkt mata in resultatet från survfit() i ggsurvplot(), i stället för att själv skapa den nödvändiga dataramen och använda ggsurvplot_df().
Den här övningen är en del av kursen
Överlevnadsanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)