Vi har redan importerat pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt. Vi har också läst in Yahoos aktiekurser för åren 2013 till 2015, ställt in frekvensen till vardagar och tilldelat resultatet till yahoo.

Skapa en ny kolumn med namnet shifted_30 som innehåller 'price' förskjutet 30 vardagar framåt i tiden.
Subtrahera 'shifted_30' från 'price' och tilldela resultatet till en ny kolumn, 'change_30'.
Tillämpa .diff() med periods satt till 30 och tilldela resultatet till en ny kolumn, 'diff_30'.
Granska de fem sista raderna i yahoo för att verifiera beräkningen.
Subtrahera diff_30 från change_30 med metoden .sub() och skriv ut .value_counts() för resultatet för att visa att de båda kolumnerna är identiska.

Indexering och omsampling av tidsserier

Create Your Free Account