or
Den här övningen är en del av kursen
Det här kapitlet lägger grunden för att utnyttja den kraftfulla tidsseriehantering som Pandas erbjuder – i synnerhet via DateTimeIndex. Du lär dig hur du skapar och hanterar datuminformation och tidsserier, samt hur du utför beräkningar med tidsmässigt medvetna DataFrames för att förskjuta data i tid eller beräkna periodspecifik avkastning.
Det här kapitlet fördjupar sig i den centrala tidsseriehantering som pandas DateTimeIndex erbjuder. Det introducerar omsampling och hur du jämför olika tidsserier genom att normalisera deras startpunkter.
I det här kapitlet lär du dig hur du använder fönsterfunktioner för att beräkna tidsseriemått för både rullande och expanderande fönster.
Det här kapitlet knyter ihop tidigare koncept och visar dig hur du skapar ett värdeviktat index. Indexet använder börsvärdesdata från aktielistor för att beräkna vikter tillsammans med aktiekursinformation från 2016. Indexets utveckling jämförs sedan mot riktmärken för att utvärdera det index du har skapat.
Aktuell övning