Jämför avkastningen för olika tillgångsklasser
I videon såg du hur du enkelt kan jämföra flera tidsserier genom att normalisera deras startpunkter till 100 och sedan plotta resultatet.
För att bredda perspektivet på finansiella marknader ska vi nu jämföra fyra viktiga tillgångar: aktier, obligationer, guld och olja.
Den här övningen är en del av kursen
Manipulera tidsseriedata i Python
Övningsinstruktioner
Vi har redan importerat pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt.
- Importera
'asset_classes.csv'med.read_csv(), tolka datumen i kolumnen'DATE'och sätt den kolumnen som index. Tilldela resultatet tillprices. - Välj det första priset för varje serie med
.iloc[0]påpricesoch tilldela resultatet tillfirst_prices. - Dividera
pricesmedfirst_prices, multiplicera med 100 och tilldela resultatet tillnormalized. - Plotta
normalized.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import data here
prices = ____
# Inspect prices here
print(____)
# Select first prices
first_prices = ____
# Create normalized
normalized = ____
# Plot normalized