Välj och undersök indexkomponenter

Nu när du har importerat och rensat listings-datan kan du gå vidare och välja ut index-komponenterna som det största företaget inom varje sektor, mätt efter börsvärde.

Du får också möjlighet att titta närmare på komponenterna, deras senaste marknadsvärde och senaste kurs.

Den här övningen är en del av kursen

Manipulera tidsseriedata i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Vi har redan importerat pandas som pd och läst in listings-datan med de ändringar du gjorde i föregående övning.

Använd .groupby() och .nlargest() för att välja det största företaget efter 'Market Capitalization' inom varje 'Sector', och tilldela resultatet till components.
Skriv ut components, sorterat i fallande ordning efter börsvärde.
Välj Stock Symbol från index i components, tilldela det till tickers och skriv ut resultatet.
Skapa en lista info_cols som innehåller kolumnnamnen Company Name, Market Capitalization och Last Sale. Använd sedan .loc[] med tickers och info_cols för att skriva ut mer detaljer om listningarna, sorterade i fallande ordning efter Market Capitalization.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

Redigera och kör kod