Importera prisinformation för indexkomponenter

Nu ska du använda aktiesymbolerna för de bolag du valde i förra övningen för att beräkna avkastning för varje bolag.

Den här övningen är en del av kursen

Manipulera tidsseriedata i Python

Övningsinstruktioner

Vi har redan importerat pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt åt dig. Vi har också gjort variabeln tickers tillgänglig, som innehåller Stock Symbol för varje indexkomponent som en list.

Skriv ut tickers för att kontrollera att innehållet stämmer överens med ditt resultat från förra övningen.
Använd pd.read_csv() för att importera 'stock_prices.csv', parsa kolumnen 'Date' och ange den som index, och tilldela resultatet till stock_prices. Inspektera resultatet med .info().
Beräkna prisavkastningen för indexkomponenterna genom att dividera sista raden i stock_prices med den första, subtrahera 1 och multiplicera med 100. Tilldela resultatet till price_return.
Rita ett horisontellt stapeldiagram över de sorterade avkastningarna med titeln Stock Price Returns.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return

Redigera och kör kod