Jämför indexets prestanda mot riktmärke I

Nästa steg i analysen av ditt index är att jämföra det mot ett riktmärke.

I videon använde vi S&P 500 som riktmärke. Du kan också använda Dow Jones Industrial Average, som innehåller de 30 största aktierna och är ett rimligt riktmärke för de största aktierna från alla sektorer på de tre börserna.

Den här övningen är en del av kursen

Manipulera tidsseriedata i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Vi har redan importerat pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt åt dig. Vi har också läst in ditt index och DJIA-data i variablerna index respektive djia, båda som pd.Series().

Konvertera index till en pd.DataFrame med kolumnnamnet 'Index' och tilldela resultatet till data.
Normalisera djia så att det börjar på 100 och lägg till det som en ny kolumn i data.
Visa den totala avkastningen för både index och djia genom att dividera sista raden i data med den första, subtrahera 1 och multiplicera med 100.
Visa ett diagram över båda serierna i data.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Convert index series to dataframe here
data = ____

# Normalize djia series and add as new column to data
djia = ____
data['DJIA'] = ____

# Show total return for both index and djia
print(____)

# Plot both series

Redigera och kör kod