Jämför månadsgenomsnittliga aktiekurser för Facebook och Google

Nu ska du använda dina nya kunskaper om omsampling på dagliga aktiekursserier för Facebook och Google för perioden 2015–2016, för att jämföra trenden i månadsgenomsnitten.

Den här övningen är en del av kursen

Manipulera tidsseriedata i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Vi har återigen importerat pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt åt dig.

Använd pd.read_csv() för att importera 'stocks.csv' och sätt ett DateTimeIndex baserat på kolumnen 'date' med hjälp av parse_dates och index_col. Tilldela resultatet till stocks och inspektera det med .info().
Skapa monthly_average genom att tillämpa .resample() med månadsfrekvens på stocks och använda .mean() för att aggregera. Rita resultatet med subplots.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____

Redigera och kör kod