Spara din analys i flera Excel-kalkylblad

Nu när du har slutfört din analys kanske du vill spara alla resultat i en och samma Excel-arbetsbok.

Låt oss öva på att exportera olika DataFrame till flera Excel-kalkylblad.

Den här övningen är en del av kursen

Manipulera tidsseriedata i Python

Övningsinstruktioner

Vi har redan importerat pandas som pd åt dig. Vi har också laddat in den historiska prisserien för dina indexkomponenter i variabeln stock_prices samt indexet i index.

Inspektera både index och stock_prices med .info().
Använd .join() för att kombinera index med stock_prices och tilldela resultatet till data.
Tillämpa .pct_change() på data och tilldela resultatet till returns.
Skapa ett pd.ExcelWriter-objekt och använd with för att exportera data och returns till Excel med sheet_names med samma namn.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Redigera och kör kod