Granska modellens utdata

En hyperparameter är ett värde som påverkar träningsprocessen och kan ha stor inverkan på modellens prestanda. I din workspace finns en regressionsträdsmodell som skapades med följande kod:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Som du kan se är hyperparametern tree_depth satt till 1, vilket innebär att trädet bara har en uppdelning.

Vilka möjliga värden för final_grade kan det här regressionsträdet förutsäga? Använd konsolen för att granska model och hitta svaret.