Jämför AUC
Att jämföra olika modeller är kärnan i modellval. I de två sista övningarna gör du en modellanalys över alla modelltyper i kursen: beslutsträd, baggade träd, slumpmässiga skogar och gradientförstärkning.
Modellerna finjusterades noggrant och tränades på samma träningsdata, customers_train, och sedan gjordes förutsägelser för datamängden customers_test. Resultaten är numeriska sannolikheter och finns tillgängliga som preds_combined i din session:
tibble [1,011 × 5]
$ preds_tree : 0.144 0.441 ...
$ preds_bagging : 0.115 0.326 ...
$ preds_forest : 0 0 0 0.286 ...
$ preds_boosting: 0.136 0.149 ...
$ still_customer: "no","no", ...
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med trädbaserade modeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the AUC for each model
auc_tree <- ___(preds_combined, truth = ___, estimate = ___)
auc_bagged <- ___(preds_combined, truth = ___, estimate = ___)
auc_forest <- ___(preds_combined, truth = ___, estimate = ___)
auc_boost <- ___(preds_combined, truth = ___, estimate = ___)
# Print the results
auc_tree
auc_bagged
auc_forest
auc_boost