Justera modellens komplexitet
För att göra bra förutsägelser behöver du anpassa modellens komplexitet. Enkla modeller kan bara representera enkla datastrukturer, medan komplexa modeller kan fånga mer detaljerade mönster.
I den här övningen ska du skapa träd med olika komplexitetsgrader genom att ändra hyperparametrarna för ett regressionsträd.
Träningsdatan chocolate_train är förinstallerad i din miljö.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med trädbaserade modeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a model having only one split
chocolate_model <- ___(___) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
chocolate_model