Tränings- och testuppdelning
För att kunna utvärdera dina modeller behöver du träna och testa dem på två olika delar av data – annars är det som att fuska på ett prov (eftersom du redan känner till svaren).
Datauppdelningen är en viktig del av modelleringsprocessen. Du utforskar detta genom att dela upp diabetesdatan och bekräfta att proportionerna stämmer.
Datan diabetes från förra övningen är förinstallerad i din miljö.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med trädbaserade modeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the split
diabetes_split <- ___(___, prop = ___)
# Print the data split
___