Skapa ett justeringsnät
Standardhyperparametrarna för de flesta modeller ger en bra passning för de flesta datamängder. Ändå behöver de optimeras för bästa prestanda. Annars är det som att köra bil med handbromsen åtdragen. Släpp bromsen och justera dina modeller!
I den här övningen skapar du två objekt som utgångspunkt: ett justeringsnät (en uppsättning hyperparameterkombinationer) och en modellspecifikation som du senare tränar med varje värde i nätet.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med trädbaserade modeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a specification with tuning placeholders
tune_spec <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify mode
___ %>%
# Specify engine
___
print(tune_spec)