Kom igångKom igång gratis

Förutsäg nya värden

En prediktiv modell är en modell som förutsäger utfall för ny, osedd data. Utöver de numeriska prediktorerna finns det andra användbara kolumner i datamängden. Målet med den här övningen är att förutsäga de slutliga betygsgraderna för en chokladprovning baserat på alla tillgängliga prediktorvariabler.

I din arbetsmiljö finns regressionsträdsspecifikationen som du skapade i förra övningen, chocolate_spec, samt tränings- och testdata (chocolate_train och chocolate_test).

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning med trädbaserade modeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Använd model_spec för att träna ett regressionsträd, chocolate_model, som förutsäger final_grade med hjälp av alla prediktorer i datamängden.
  • Förutsäg värden för final_grade med hjälp av tibble:n chocolate_test.
  • Lägg till resultaten i tibble:n chocolate_test.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
  ___

# Predict new data
predictions <- predict(___,
                       ___) %>%
  # Add the test set
  bind_cols(___)

predictions
Redigera och kör kod