Specificera ett boostat ensemble
Boosting är mer avancerat än bagging eftersom modellerna tränas sekventiellt – varje modell förbättrar den föregående, i stället för att alla modeller lär sig parallellt. Det finns flera R-paket som implementerar den här kraftfulla algoritmen, och tidymodels har det du behöver. Paketet erbjuder ett enkelt gränssnitt för att skapa boostade träd.
Din uppgift i de följande tre stegen är att skapa den inledande specifikationen för ett ensemble av boostade träd, som du sedan använder i kommande övningar.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med trädbaserade modeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Specify the model class
boost_spec <-___()
boost_spec