Välj den bästa modellen
När justeringen är klar är det dags att välja de optimala hyperparametrarna från resultaten och bygga den slutliga modellen. Två hjälpfunktioner från tidymodels kommer väl till pass:
Funktionen select_best() extraherar de optimala hyperparametrarna från en tibble med justeringsresultat, och finalize_model() stoppar in dessa resultat i specifikationen och ersätter platshållarna.
Nu är det din tur att prova detta med resultaten från förra övningen! Objekten tune_spec, tune_results och customers är fortfarande inlästa.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med trädbaserade modeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Select the parameters that perform best
final_params <- ___
final_params