Granska hur väl dina modeller passar

I den här övningen använder du glance() för att beräkna hur väl de linjära modellerna passar data för varje land.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning med Tidyverse

Övningsinstruktioner

Lägg till en kolumn (fit) med anpassningsstatistik för varje modell i dataramen gap_models och spara resultatet som model_perf_nested.
Förenkla dataramen med unnest() för att extrahera anpassningsstatistiken för varje modell och spara resultatet som model_perf.
Använd slutligen head() för att ta en titt på model_perf.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>% 
    mutate(fit = map(model, ~___(.x)))

# Simplify the fit data frames for each model    
model_perf <- model_perf_nested %>% 
    unnest(___)
    
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)

Redigera och kör kod