Nästla din data
I den här kursen arbetar du med en samling ekonomiska och sociala indikatorer för 77 länder över en period av 52 år. Denna data lagras i dataramen gapminder.
I den här övningen omvandlar du din gapminder-data till en nästlad dataram med hjälp av det första verktyget du behöver för att bygga grunden för tidy maskininlärning: nest().
Obs: Det här är en mer detaljerad version än den datamängd som finns tillgänglig i paketet gapminder. Den här versionen finns i paketet dslabs.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med Tidyverse
Övningsinstruktioner
- Ta en titt på de första sex raderna i
gapminder. - Använd sedan
group_by()ochnest()för att nästla dina dataramar eftercountry, och spara resultatet somgap_nested. - Utforska de första sex raderna i den nyskapade dataramen
gap_nested– notera den nya komplexkolumnen data som innehåller tibbles.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Explore gapminder
head(___)
# Prepare the nested data frame gap_nested
library(tidyverse)
gap_nested <- gapminder %>%
group_by(___) %>%
___()
# Explore gap_nested
head(___)