Städa upp koefficienterna i dina modeller

I den här övningen använder du listkolumnsflödet tillsammans med funktionen tidy() från broom för att extrahera och utforska koefficienterna för de 77 modeller du byggde.

Kom ihåg att dataramen gap_models innehåller en modell som förutsäger förväntad livslängd utifrån år för 77 länder.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning med Tidyverse

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd tidy() för att lägga till en kolumn (coef) med koefficientstatistik för varje modell i dataramen gap_models och spara resultatet som model_coef_nested.
Förenkla dataramen med unnest() för att extrahera koefficienterna.
Utforska koefficientskatningarna för särdragen year i dina 77 modeller genom att rita ett histogram över deras värden.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Extract the coefficient statistics of each model into nested data frames
model_coef_nested <- gap_models %>% 
    mutate(coef = map(model, ~___(.x)))
    
# Simplify the coef data frames for each model    
model_coef <- model_coef_nested %>%
    unnest(___)

# Plot a histogram of the coefficient estimates for year         
model_coef %>% 
  filter(term == "___") %>% 
  ggplot(aes(x = ___)) +
  geom_histogram()

Redigera och kör kod