Kom igångKom igång gratis

Mät slutmodellens prestanda

Nu är det dags att beräkna testprestandan för din slutliga modell (logistisk regression). Här använder du den undanhållna testdatan för att bedöma hur modellen förväntas prestera på ny data.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning med Tidyverse

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Använd table() för att jämföra vektorerna test_actual och test_predicted.
  • Beräkna testets träffsäkerhet.
  • Beräkna testets precision.
  • Beräkna testets känslighet.
  • Du är nu klar med kursen! Om du uppskattade innehållet är du välkommen att skicka ett tack till Dmitriy via Twitter. Tweeta till Dmitriy

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Compare the actual & predicted performance visually using a table
___

# Calculate the test accuracy
___

# Calculate the test precision
___

# Calculate the test recall
___
Redigera och kör kod