Bygg korsvaliderade modeller
I den här övningen bygger du logistiska regressionsmodeller för varje fold i din korsvalidering.
Du bygger dem med funktionen glm() och anger family-argumentet som "binomial".
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med Tidyverse
Övningsinstruktioner
Bygg modeller som förutsäger Attrition med hjälp av alla tillgängliga särdrag och train-data för varje fold i korsvalideringen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))