Utöka dina data

Från resultaten av glance() lärde du dig att den linjära modellen passar bra med ett justerat \(R^2\) på 0,99, givet de tillgängliga särdragen. Funktionen augment() hjälper dig att utforska denna anpassning genom att lägga till förutsägelserna i den ursprungliga datamängden.

Här använder du detta för att jämföra de förutsagda värdena för life_expectancy med de ursprungliga, baserat på särdragen year.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning med Tidyverse

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Bygg den utökade dataramen algeria_fitted med hjälp av augment().
Visualisera modellens anpassning med avseende på year genom att plotta både life_expectancy som punkter och .fitted som en linje.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Build the augmented data frame
algeria_fitted <- ___

# Compare the predicted values with the actual values of life expectancy
algeria_fitted %>% 
  ggplot(aes(x = ___)) +
  geom_point(aes(y = ___)) + 
  geom_line(aes(y = ___), color = "red")

Redigera och kör kod