Förbered tränings-, test- och valideringsdelar
I den här övningen använder du de verktyg du lärt dig hittills för att bygga en klassificeringsmodell som förutsäger personalomsättning.
Du arbetar med datamängden attrition, som innehåller 30 särdrag om anställda och som du använder för att förutsäga om de har lämnat företaget.
Du börjar med att förbereda tränings- och testdatamängderna, och delar sedan upp träningsdatan med korsvalidering för att hitta den bäst presterande modellen för uppgiften.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med Tidyverse
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)