Packa upp din data

Som du sett i föregående övning är en nästlad dataram helt enkelt ett sätt att forma din data – i praktiken tar den fönstren från group_by() och paketerar dem i motsvarande rader.

På samma sätt som du kan använda nest() för att dela upp din data i nästlade delar, kan du använda unnest() för att expandera de datararmar som är nästlade i dessa delar.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning med Tidyverse

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd unnest() på dataramen gap_nested för att expandera en nästlad kolumn till en ny dataram och spara resultatet som gap_unnested.
Kontrollera att gapminder och gap_unnested är identiska med hjälp av funktionen identical().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create the unnested data frame called gap_unnnested
gap_unnested <- ___ %>% 
  ___(___)
  
# Confirm that your data was not modified  
identical(___, ___)

Redigera och kör kod