Lägga till felstaplar i ett stapeldiagram
Statistiska visualiseringstekniker tillför kvantitativ information som underlättar jämförelser. I den här övningen lägger du till felstaplar som inte bara visar skillnaden i medellängd hos medaljörerna vid OS 2016, utan även standardavvikelsen inom varje grupp – ett sätt att bedöma om skillnaden är betydelsefull i förhållande till variationen inom grupperna.
I övningen arbetar du med två DataFrames: mens_rowing innehåller data om medaljörerna i rodd och mens_gymnastics innehåller data om medaljörerna i gymnastik.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Matplotlib
Övningsinstruktioner
- Lägg till en stapel med höjden lika med medelvärdet av kolumnen
"Height"i DataFrame:nmens_rowing, med en felstapel som motsvarar dess standardavvikelse. - Lägg till ytterligare en stapel för medelvärdet av kolumnen
"Height"imens_gymnastics, med en felstapel som motsvarar dess standardavvikelse. - Lägg till en etikett på y-axeln:
"Height (cm)".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()