Anpassa axeletiketter och lägg till titlar

För att anpassa axeletiketterna används metoderna set_xlabel och set_ylabel på Axes-objektet. En titel läggs till med metoden set_title.

I den här övningen anpassar du axeletiketterna och lägger till en titel i ett diagram.

Precis som tidigare finns data redan inläst i pandas DataFrame-objekt: seattle_weather och austin_weather. Båda har en kolumn "MONTH" och en kolumn "MLY-PRCP-NORMAL". Dessa data plottas mot varandra i de två första raderna i exempelkoden.

Ett Figure-objekt med namnet fig och ett Axes-objekt med namnet ax har redan skapats åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datavisualisering med Matplotlib

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd metoden set_xlabel för att lägga till etiketten: "Time (months)".
Använd metoden set_ylabel för att lägga till etiketten: "Precipitation (inches)".
Använd metoden set_title för att lägga till titeln: "Weather patterns in Austin and Seattle".

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])

# Customize the x-axis label
____

# Customize the y-axis label
____

# Add the title
____

# Display the figure
plt.show()

Redigera och kör kod